A、 abc
B、 abcd
C、 abc+d
D、 报错
答案:B
A、 abc
B、 abcd
C、 abc+d
D、 报错
答案:B
A. 网状数据库
B. 层次数据库系统
C. 关系数据库系统
D. 以上均支持
A. 交换曲线
B. K-S指标
C. 拟合度曲线
D. 区分度曲线
A. import numpy as np
B. from matplotlib import pyplot as plt
C. from xgboost import plot_importance
D. import pandas as pd
A. 特征估计节点
B. 特征转化节点
C. 模型评估节点
D. 数据拆分节点
A. 标准统一化
B. 加工自动化
C. 数据共享化
D. 服务多元化
A. 主科目
B. 副科目
C. 会计科目
D. 报告科目
A. 数据操纵语言
B. 数据修改语言
C. 数据控制语言
D. 数据定义语言
A. A.GBDT是机器学习算法,XGBoost是该算法的工程实现。
B. B.GBDT采用CART作为基分类器,XGBoost支持多种类型的基分类器,比如线性分类器。
C. C.GBDT在模型训练时只使用了代价函数的一阶导数信息,XGBoost对代价函数进行了二阶泰勒展开,可以同时使用一阶和二阶导数。
D. D.GBDT在每轮迭代时使用全部的数据,XGBoost则采用了与随机森林相似的策略,支持对数据进行采样。
解析:GBDT是机器学习算法,采用CART作为基分类器,在模型训练时只使用了代价函数的一阶导数信息,在每轮迭代时使用全部的数据.XGBoost是该算法的工程实现,支持多种类型的基分类器,比如线性分类器。XGBoost对代价函数进行了二阶泰勒展开,可以同时使用一阶和二阶导数,采用了与随机森林相似的策略,支持对数据进行采样。