在构建回归模型之前，需要对特征进行相关性分析，剔除相 关性过高的特征，避免出现____的问题。

A. A.操作系统

B. B.实时流计算

C. C.开发语言

D. D.数据分析与机器学习框架

A. 大数据平台

B. 数据湖

C. 数据仓库

D. 数据集市

A. 训练慢

B. 有可能永久停留 在一个很高的训 练误差

C. 训练效果好

D. 训练快

A. 数据

B. 表

C. 数值

D. 文本

A. 过拟合

B. 欠拟合

C. 共线性

D. 模型复杂度过高

A. 关系

B. 实体

C. 属性

D. 视图

A. 2ac

B. abc

C. a_b

D. _a

A. 总行各部门（除 数据分析核心团 队）、各分行数 据分析师团队

B. 总行信息管理部 数据分析师核心 团队

C. 一级分行科技部 门专职数据分析 师

D. 一级分行业务部 门兼职数据分析 师

A. >>>

B. [ ]

C. (

D. )

A. 聚类

B. 关联规则

C. XGBoost

D. 逻辑回归