A、 关键敏感级
B、 敏感级
C、 内部级
D、 公开级
答案：ABCD
A、 关键敏感级
B、 敏感级
C、 内部级
D、 公开级
答案：ABCD
A. 提升模型性能
B. 扩展特征维度
C. 减少模型训练和 预测时间
D. 减少测试集的数 量
A. ALTER
B. INSERT
C. UPDATE
D. DELETE
A. from pandas import xgboost
B. from numpy import svm
C. from sklearn import svm
D. import xgboost as xgb
A. 节点就是一系列 算子
B. 节点是HDFS文 件，只能用来保 存数据
C. 不同的节点代表 着不同的计算模 式
D. 在节点上输入一 个数据集合计算 后得到一个新集 合
A. 维度 （dimension）
B. 特征（feature）
C. 变量（variate）
D. 因子（factor）
A. HASH BY column_name
B. DISTRIBUTED BY column_name
C. DISTRIBUTING BY column_name
D. HASHED BY column_name
A. 一
B. 二
C. 三
D. 四
A. A.操作系统
B. B.实时流计算
C. C.开发语言
D. D.数据分析与机器学习框架
解析：本题考查的是大数据分析相关的计算机技术，包括：操作系统（Linux、Shell等）、实时流计算（Spark、Storm）、海量数据处理（Hadoop、Hbase、Hive）、开发语言（C、C++、Java、Scala等）、数据分析与机器学习框架（R、Python、TensorFlow、Mahout等）。
A. 信用贷款
B. 个人贷款
C. 担保贷款
D. 公司贷款
