A、 from pandas import xgboost
B、 from numpy import svm
C、 from sklearn import svm
D、 import xgboost as xgb
答案：CD
A、 from pandas import xgboost
B、 from numpy import svm
C、 from sklearn import svm
D、 import xgboost as xgb
答案：CD
A. 处理数据重复
B. 处理噪声数据
C. 处理离群点数据
D. 处理字符型数据 为整数型
A. XGBoost
B. 决策树
C. 线性回归
D. 逻辑回归
A. 客户的基本信息
B. 资产余额信息
C. 持有理财信息
D. 客户行为信息
A. 是描述其他数据 的数据
B. 是对数据及信息 资源的描述性信 息
C. 是指源系统采集 到的数据
D. 是第一手的数 据，最原始的业 务交易数据
A. SUM
B. AVG
C. MAX
D. MIN
A. A.XGBoost
B. B.决策树
C. C.线性回归
D. D.逻辑回归
解析：常见的能够自动处理缺失值的模型包括：KNN（忽略，缺失值不参与距离计算）、决策树（缺失值视为分布的一种状态，并参与到建模过程）、随机森林、神经网络、朴素贝叶斯。
A. 数据操纵语言
B. 数据修改语言
C. 数据控制语言
D. 数据定义语言
A. var a = 2
B. int a = 2
C. a = 2
D. variable a = 2
