A、 一般来说,表连 接都可以用子查 询替换
B、 一般来说,子查 询都可以用表连 接替换
C、 相对于表连接, 子查询适合于作 为查询的筛选条 件
D、 相对于表连接, 子查询适合于查 看多表的数据
答案:AC
A、 一般来说,表连 接都可以用子查 询替换
B、 一般来说,子查 询都可以用表连 接替换
C、 相对于表连接, 子查询适合于作 为查询的筛选条 件
D、 相对于表连接, 子查询适合于查 看多表的数据
答案:AC
A. 境内核算主体、 境外核算主体
B. 境内并账主体、 境外并账主体
C. 境内合并主体、 境外合并主体
D. 汇总单元
A. 在准备数据时, 可以不考虑数据 表的基本情况, 即使脚本造成平 台卡顿也无所谓
B. 对于数据量很大 的表,可以只抽 取必要的字段建 立临时表
C. 在准备数据时一 定要清楚了解所 用数据表的类型 、结构、大小
D. 对于数据量很大 的表,可以按时 间分批提取数据
A. A.GBDT是机器学习算法,XGBoost是该算法的工程实现。
B. B.GBDT采用CART作为基分类器,XGBoost支持多种类型的基分类器,比如线性分类器。
C. C.GBDT在模型训练时只使用了代价函数的一阶导数信息,XGBoost对代价函数进行了二阶泰勒展开,可以同时使用一阶和二阶导数。
D. D.GBDT在每轮迭代时使用全部的数据,XGBoost则采用了与随机森林相似的策略,支持对数据进行采样。
解析:GBDT是机器学习算法,采用CART作为基分类器,在模型训练时只使用了代价函数的一阶导数信息,在每轮迭代时使用全部的数据.XGBoost是该算法的工程实现,支持多种类型的基分类器,比如线性分类器。XGBoost对代价函数进行了二阶泰勒展开,可以同时使用一阶和二阶导数,采用了与随机森林相似的策略,支持对数据进行采样。
A. pd.to_csv()
B. pd.read_table()
C. pd.read_csv()
D. 以上都不是
A. 结构完全不一致
B. 结构完全一致
C. 结构部分一致
D. 主键一致
A. 自然语言处理
B. 回归分析
C. 聚类分析
D. 关联分析
A. True,False
B. True,True
C. False,False
D. False,True