A、 简单多数投票法
B、 单颗树输出结果 的简单平均
C、 后一棵树将前一 颗树的残差作为 输入
D、 利用模型的负梯 度值进行多轮迭 代
答案：AB
A、 简单多数投票法
B、 单颗树输出结果 的简单平均
C、 后一棵树将前一 颗树的残差作为 输入
D、 利用模型的负梯 度值进行多轮迭 代
答案：AB
A. 分组统计
B. 插入
C. 删除
D. 查询
A. 信用卡分期精准 营销
B. 应急提数
C. IT系统投产前数 据测试
D. 反欺诈关系图谱
A. A.数据统计
B. B.分类
C. C.聚类
D. D.关联分析
解析：有监督学习，解决的是有标签数据的训练和预测问题，包括分 类（Classification）和回归（Regression）两类任务。
A. from pandas import xgboost
B. from numpy import svm
C. from sklearn import svm
D. import xgboost as xgb
解析：统计学上用方差和标准差来度量数据的离散程度，但是方差和标准差是用来描述一维数据。
A. 总行独享
B. 分行独享
C. 总分共享
D. 信息管理部独享
A. 协方差
B. 相关系数
C. 方差
D. 四分位数
