A、 from pandas import xgboost
B、 from numpy import svm
C、 from sklearn import svm
D、 import xgboost as xgb
答案:CD
A、 from pandas import xgboost
B、 from numpy import svm
C、 from sklearn import svm
D、 import xgboost as xgb
答案:CD
A. min-max缩放
B. 特征标准化
C. 特征方差缩放
D. l2归一化
A. 科技项目
B. 数据分析项目
C. woody项目
D. mole项目
A. select * from teacher where tage between 30 and 40
B. select * from teacher where tage >= 30 and tage <= 40
C. select * from teacher where tage in ('30','40')
D. select * form teacher where tage > 30 and tage < 40
A. 类似于书籍的目 录索引,提高数 据检索的效率, 降低数据库的I/O 成本
B. 实际上索引也是 一张表,该表中 保存了主键和索 引字段,并指向 实体类的记录, 索引列也是要占 用空间的
C. 通过索引列对数 据库进行排序, 降低数据排序的 成本,降低cpu的 消耗
D. 如果对表进行 insert,update,d elete等操作,数 据库管理系统不 仅要保存数据, 还要保存一下索 引文件每次更新 添加了索引列的 字段,索引信息 都会相应调整。
A. SUM(*)
B. MAX(*)
C. COUNT(*)
D. AVG(*)
A. DBMS
B. DB
C. DBS
D. DBA
A. KS=max(TPR-FPR)
B. KS=min(TPR-FPR)
C. KS=mean(TPR- FPR)
D. KS=median(TPR- FPR)
A. A.mean
B. B.quantile
C. C.count
D. D.prod
解析:本题考查聚合函数用法