SQL比较运算可用于数字和字符串上

A. Matplotlib

B. Seaborn

C. numpy

D. sk-learn

A. A.数据探查

B. B.分析建模

C. C.分析成果验证

D. D.模型验证

A. from pandas import xgboost

B. from numpy import svm

C. from sklearn import svm

D. import xgboost as xgb

A. 过滤

B. Union

C. Substract

D. Map

A. select to

B. delete from

C. insert into

D. delete in

A. GBDT是机器学习 算法，XGBoost是 该算法的工程实 现。

B. GBDT采用CART作 为基分类器， XGBoost支持多种 类型的基分类 器，比如线性分 类器。

C. GBDT在模型训练 时只使用了代价 函数的一阶导数 信息，XGBoost对 代价函数进行了 二阶泰勒展开， 可以同时使用一 阶和二阶导数。

D. GBDT在每轮迭代 时使用全部的数 据，XGBoost则采 用了与随机森林 相似的策略，支 持对数据进行采 样。

A. [1,2,3,4,5,6,7, 8,9]

B. [[1,2,3], [1,2,3], [1,2,3]]

C. [[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]]

D. [[2,3,4], [5,6,7], [8,9,10]]

A. XGBoost

B. 决策树

C. 线性回归

D. 逻辑回归