答案：B
A. 数据资产管理—> 数据服务应用—> 数据价值实现
B. 数据资产管理—> 数据价值实现—> 数据服务应用
C. 数据服务应用—> 数据资产管理—> 数据价值实现
D. 数据服务应用—> 数据价值实现—> 数据资产管理
A. 监督学习
B. 无监督学习
C. 半监督学习
D. 自学习
A. 持续提升数据质 量
B. 确保信息数据合 法合规
C. 促进数据应用价 值的充分发挥
D. 直接创造利润
A. 构建个人客户统 一视图，为精准 营销和精细化管 理提供强力支撑
B. 构建对公客户统 一视图，有效支 撑对公客户营销 与管理活动
C. 满足分行营销、 管理、考核等分 析型应用数据需 求和特色业务创 新需要
D. 支持风险计量和 管理、资本配置 管理、风险绩效 及策略制定等
A. A.二值化
B. B.区间量化（分箱）
C. C.多值化
D. D.区间排序分类
解析：计数数据可以无限度地快速增加。处理这类数据时，分析师常用的操作有二值化、区间量化（分箱）。
A. SELECT cust_name FROM Customers WHERE cust_state IN (＇IL＇,＇IN＇,＇MI＇ ) UNION SELECT cust_name FROM Customers WHERE cust_name = ＇Fun4All＇;
B. SELECT cust_name FROM Customers WHERE cust_state IN (＇IL＇,＇IN＇,＇MI＇ ) UNION SELECT cust_contact FROM Customers WHERE cust_name = ＇Fun4All＇;
C. SELECT * FROM Customers WHERE cust_state IN (＇IL＇,＇IN＇,＇MI＇ ) UNION SELECT * FROM Customers WHERE cust_name = ＇Fun4All＇;
D. SELECT * FROM Customers WHERE cust_state IN (＇IL＇,＇IN＇,＇MI＇ ) UNION SELECT cust_name FROM Customers WHERE cust_name = ＇Fun4All＇;
A. 数据收集
B. 数据处理
C. 明确分析目的和 思路
D. 构建模型
