水文现象是一种自然现象，它具有（）。

解析：这道题考察的是对水文统计学基本概念的理解。水文统计是水文学的一个分支，它利用统计学的方法来研究水文变量（如降雨量、径流量等）的时间序列数据，以期揭示这些变量的变化规律和内在联系。

选项分析如下：

A. （必然变化特性）：水文现象通常具有随机性，并不是按照固定的、必然的规律变化，因此这个选项不合适。
B. （自然变化特性）：虽然水文现象确实有其自然属性，但这个选项没有突出统计学中的关键点——即通过数据分析来理解这些特性。
C. （统计变化特性）：正确选项。水文统计的主要任务之一就是通过对历史数据的统计分析来理解水文事件的随机特性，包括频率分布、趋势分析等。
D. （可能变化特征）：尽管水文事件的确存在多种可能性，但此选项没有强调通过统计方法进行的研究。

正确答案为C，因为水文统计的核心就是使用统计方法来分析水文数据，从而了解这些数据的统计特性，包括均值、方差、概率分布等，进而预测未来可能发生的情况。

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解析：这个问题涉及到概率论中的基本概念，特别是关于不同类型的事件。我们来逐一分析各个选项：

A. 必然事件：这是指在一定条件下，一定会发生的事件。它与题目中描述的“可能出现也可能不出现”相矛盾，因为必然事件是确定会发生的。

B. 不可能事件：这是指在一定条件下，一定不会发生的事件。同样，这与题目描述的“可能出现也可能不出现”不符，因为不可能事件是确定不会发生的。

C. 随机事件：这是指在一定条件下，可能发生也可能不发生的事件。这完全符合题目中的描述，即事件不是确定发生也不是确定不发生，而是有一定的概率发生。

D. 独立事件：这个选项描述的是两个或多个事件之间的关系，即一个事件的发生不影响另一个事件的发生概率。题目中并未涉及多个事件之间的关系，只是描述了一个事件本身的性质，因此这个选项与题目要求不符。

综上所述，根据题目“在一次随机试验中可能出现也可能不出现的事件叫做（）”的描述，最符合的是随机事件。因此，正确答案是C。

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解析：这道题考察的是基本的概率计算。

首先，我们知道一个普通的骰子有6个面，每个面出现的概率是相等的，即每个面出现的概率都是1/6。

题目要求的是投掷一次骰子，出现4点或5点的概率。那么：

出现4点的概率是1/6。
出现5点的概率也是1/6。

因为这两个事件是互斥的（即一次投掷不可能同时出现4点和5点），所以出现4点或5点的概率就是这两个概率的和：

1/6（出现4点的概率） + 1/6（出现5点的概率） = 2/6 = 1/3。

所以，正确答案是A. 1/3。

解析各个选项：

A. 1/3：正确答案，如上所述。
B. 1/4：错误，因为1/4小于实际概率1/3。
C. 1/5：错误，因为1/5也小于实际概率1/3。
D. 1/6：错误，1/6是出现单个特定点数的概率，而不是题目要求的4点或5点的概率。

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解析：这个问题实际上是一个关于概率计算的问题，但是题目中的描述可能存在误导。当我们谈论一个公平的六面骰子被投掷多次，并且想要知道特定点数出现特定次数的概率时，我们通常使用二项分布来计算。不过，题目给出的答案更像是在询问2点出现的频率，而非计算其实际概率。

给定的信息是：

骰子被投掷了8次。
其中2点出现了3次。

如果题目是在问2点出现的频率（即出现次数与总投掷次数的比例），那么答案可以通过简单的除法得出：

频率
=
出现次数
总次数
=
3
8
频率=
总次数
出现次数
​

=
8
3
​


因此，根据题目给出的答案选项，选择 (C) 3/8 是正确的，但这表示的是2点在这8次投掷中的出现频率，而不是从概率的角度来说，每次投掷出现2点的概率（对于一个公平的六面骰子来说，每次投掷出现任何一个特定点数的概率应该是1/6）。

如果题目意图是要计算出现3次2点的概率，则需要使用二项分布公式来进行计算，而这会得到一个不同的数值，而不是选项中的任何一个。但是基于题目的选项和给定的答案，我们可以推断出题目更可能是询问频率而非概率。

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解析：这是一道关于概率论基础概念的问题，特别是关于必然事件概率的理解。我们来逐一分析各个选项：

A. （A）1：

必然事件是指在一定条件下，一定会发生的事件。由于它一定会发生，所以其发生的概率是1，即完全确定会发生。

B. （B）0：

这个选项代表不可能事件的概率。不可能事件是指在一定条件下，绝对不会发生的事件，其概率为0。因此，这个选项与必然事件相悖。

C. （C）0～1：

这个范围涵盖了所有可能事件的概率，包括必然事件、随机事件和不可能事件。但题目问的是必然事件的概率，所以应该是一个确定的值，而不是一个范围。

D. （D）0.5：

这个值通常与等可能事件相关，即两个或多个互斥且等可能的事件中，每个事件发生的概率。但必然事件不是等可能事件，其概率也不是0.5。

综上所述，必然事件的概率是确定的，且为1，因为它一定会发生。因此，正确答案是A.（A）1。

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解析：这是一道关于统计学中矩的概念的题目。在统计学中，矩是用来描述数据分布特征的数学量，其中一阶原点矩具有特定的含义。我们来逐一分析各个选项：

A. 算术平均数：一阶原点矩实际上就是数据的算术平均数。在统计学中，一阶原点矩定义为随机变量X的期望值E(X)，对于离散型随机变量，这等于所有可能取值的加权平均，即算术平均数。因此，这个选项与题目描述的一阶原点矩相符。

B. 均方差：均方差（或标准差）是方差的平方根，用于衡量数据分布的离散程度。它是二阶中心矩的平方根，与一阶原点矩不同。因此，这个选项不正确。

C. 变差系数：变差系数（也称为变异系数）是标准差与算术平均数的比值，用于比较不同数据集的离散程度。它并不是一阶原点矩，因此这个选项也不正确。

D. 偏态系数：偏态系数用于描述数据分布的偏斜方向和程度，是描述数据分布形态的一个统计量。它同样不是一阶原点矩，因此这个选项也不符合题目要求。

综上所述，一阶原点矩就是数据的算术平均数，因此正确答案是A。

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解析：在统计学中，二阶中心矩是指随机变量与其均值之差的平方的期望值，也就是方差的概念。让我们来分析一下每个选项：

A. 算术平均数：这是数据集中所有数值加起来后除以数值个数的结果，它是一阶原点矩，并不是中心矩。

B. 均方差：均方差通常指的是均方误差（Mean Squared Error, MSE），用于衡量估计值与真实值之间的差异，虽然和方差有关，但它并不是专门定义为二阶中心矩。

C. 方差：方差是各数据与其平均数差的平方的平均数，即二阶中心矩。它是衡量随机变量或一组数据时离散程度的重要指标。

D. 变差系数：变差系数是标准差与平均值的比例，用来表示相对变异度，并不是二阶中心矩。

因此，正确答案是 C. 方差。

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解析：本题主要考察偏态系数C
s
​

在统计学中的意义。

偏态系数C
s
​

是衡量随机变量x分布偏斜方向和程度的量。当C
s
​

>0时，表示随机变量x的分布是正偏态或右偏态。在正偏态分布中，数据集中在均值左侧，即大部分数据小于均值，而大于均值的数据则相对较少且分散在右侧。

现在我们来逐一分析选项：

A. 出现大于均值的机会比出现小于均值的机会多：这与正偏态分布的特性相反，因为在正偏态分布中，小于均值的数据更多。所以A选项错误。

B. 出现大于均值的机会比出现小于均值的机会少：这符合正偏态分布的特性，即大部分数据小于均值，大于均值的数据相对较少。所以B选项正确。

C. 出现大于均值的机会和出现小于均值的机会相等：这表示数据分布是对称的，与偏态系数C
s
​

>0所表示的正偏态不符。所以C选项错误。

D. 出现小于均值的机会为0：这明显与任何实际的数据分布都不符，因为总会有数据小于均值。所以D选项错误。

综上所述，正确答案是B。

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解析：这道题考察的是水文现象中洪水频率分布的概念。

A. 负偏（Negatively skewed）：如果频率密度曲线是负偏的，那么小洪水出现的次数会比大洪水多，但极端大洪水的出现次数会比中等洪水多，这与题目描述的情况不符。

B. 对称（Symmetrical）：对称分布意味着大洪水和小洪水的出现机会是相等的，而中等洪水出现的概率是最高的。这同样与题目描述的情况不符。

C. 正偏（Positively skewed）：正偏分布表明小洪水出现的次数多，大洪水出现的次数少，但大洪水的出现概率并不是线性减少，而是减少的速度随着洪水大小的增加而减慢。因此，大洪水虽然出现机会小，但一旦出现，其量级可能非常巨大。这符合题目中“大洪水出现机会比中、小洪水出现机会小”的描述，所以这是正确答案。

D. 双曲函数曲线（Hyperbolic function curve）：这不是常规的频率分布类型，在洪水频率分析中不常用，因此与题目无关。

因此，正确答案是C（正偏），因为大洪水出现的机会确实比中、小洪水出现的机会小，而正偏分布能够很好地描述这种情况。在正偏分布的频率密度曲线中，小值端（即中小洪水）的频率较高，而大值端（即大洪水）的频率较低。

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解析：这个问题考察的是模比系数（coefficient of deviation）的基础概念。模比系数 k 是一种用来标准化水文序列的方法，在水利工程中常用于流量分析和其他水文计算中。当一个变量 x 的系列使用模比系数 k 来表示时，k 实际上是将每个观测值除以该时刻的一个标准或参考值，通常这个参考值是一个长期平均值或者某个特定条件下的值。

题目中的选项如下：
A. Ex（均值）：如果选择这个选项意味着模比系数的均值等于变量 x 的均值，但这不是模比系数的定义。
B. 1：正确答案。模比系数 k 是将变量 x 的值除以其期望值（通常是多年均值），因此模比系数的均值理论上应为 1，因为所有值都相对于其平均值标准化了。
C. σ：σ 代表标准差，与模比系数的定义无关。
D. 0：模比系数是比率的形式，其均值不会是 0。

所以，根据模比系数的定义和用途，正确答案是 B，即模比系数 k 的均值等于 1。

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