水文现象中，大洪水出现机会比中、小洪水出现机会小，其频率密度曲线为（）。

解析：这个问题考察的是模比系数（coefficient of deviation）的基础概念。模比系数 k 是一种用来标准化水文序列的方法，在水利工程中常用于流量分析和其他水文计算中。当一个变量 x 的系列使用模比系数 k 来表示时，k 实际上是将每个观测值除以该时刻的一个标准或参考值，通常这个参考值是一个长期平均值或者某个特定条件下的值。

题目中的选项如下：
A. Ex（均值）：如果选择这个选项意味着模比系数的均值等于变量 x 的均值，但这不是模比系数的定义。
B. 1：正确答案。模比系数 k 是将变量 x 的值除以其期望值（通常是多年均值），因此模比系数的均值理论上应为 1，因为所有值都相对于其平均值标准化了。
C. σ：σ 代表标准差，与模比系数的定义无关。
D. 0：模比系数是比率的形式，其均值不会是 0。

所以，根据模比系数的定义和用途，正确答案是 B，即模比系数 k 的均值等于 1。

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解析：这道题主要考察的是在水文频率计算中，为何我国一般选配皮尔逊Ⅲ型（P-Ⅲ型）分布的原因。

A选项：（A） 已从理论上证明它符合水文统计规律。这个选项虽然表达了一种理想状态，但实际上，没有绝对的理论能够证明任何一种分布完全且普遍地符合所有水文统计规律。水文变量的分布往往受到多种复杂因素的影响，难以用单一的理论模型来全面描述。

B选项：（B） 已制成该线型的Ф值表供查用，使用方便。虽然方便性是一个考虑因素，但它并不是选择P-Ⅲ型分布的主要原因。方便性只是在使用过程中的一个优势，而非决定性的选择依据。

C选项：（C） 已制成该线型的 kp 值表供查用，使用方便。与B选项类似，这个选项也是关于使用方便的描述，但并非选择P-Ⅲ型分布的核心原因。

D选项：（D） 经验表明该线型能与我国大多数地区水文变量的频率分布配合良好。这个选项直接指出了P-Ⅲ型分布在我国水文统计中的实际应用效果。通过长期实践和经验积累，人们发现P-Ⅲ型分布能够较好地拟合我国大多数地区的水文变量频率分布，这是选择该分布类型的主要原因。

综上所述，选择D选项是因为经验表明P-Ⅲ型分布能够与我国大多数地区的水文变量频率分布配合良好，这是基于实际应用效果和长期经验积累所得出的结论。

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解析：这道题考察的是对正态频率曲线形状的理解。

选项解析如下：

A. 直线：这个选项是错误的。正态频率曲线不是一条直线，而是一条曲线。

B. S型曲线：这个选项也是错误的。S型曲线通常指的是逻辑斯蒂曲线，与正态分布曲线的形状不同。

C. 对称的铃型曲线：这个选项是正确的。正态频率曲线，也称为正态分布曲线，是一条对称的铃型曲线，中间高，两边低，左右对称。

D. 不对称的铃型曲线：这个选项是错误的。正态分布是对称的，因此正态频率曲线不会是不对称的。

为什么选这个答案（A）： 根据题目描述，正确答案应该是C，即对称的铃型曲线。然而，题目中给出的答案是A，这显然是一个错误。正确的答案应该是C，因为正态频率曲线的形状是对称的铃型曲线。这可能是一个出题错误或者答案标注错误。在实际考试中，如果遇到这种情况，应该选择正确的答案C。

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解析：正态分布是一种概率分布，在统计学中非常常见。它具有对称性，其图形呈钟形曲线。偏态系数（Coefficient of Skewness, Cs）是用来衡量数据分布不对称程度的一个统计量。如果一个分布是对称的，那么它的偏态系数为0；如果偏态系数大于0，则表示分布是右偏的（即长尾在右边）；如果偏态系数小于0，则表示分布是左偏的（即长尾在左边）。

对于正态分布而言，由于它关于平均值完全对称，所以它的偏态系数Cs等于0。因此，选项A "Cs＝ 0" 是正确的。其他选项都不适用于描述正态分布的偏态特性：

选项B "Cs＞ 0" 表示右偏分布，不符合正态分布的特点；
选项C "Cs＜ 0" 表示左偏分布，同样不符合正态分布的特点；
选项D "Cs＝ 1" 没有描述分布的偏斜情况，因为偏态系数的值通常是在负无穷到正无穷之间，而不仅仅是等于某个特定数值如1。

因此，正确答案是A。

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解析：本题主要考察两参数对数正态分布的偏态系数特性。

首先，我们需要理解对数正态分布和偏态系数的概念。对数正态分布是一种连续概率分布，其变量X的对数服从正态分布。偏态系数（Cs）是衡量数据分布偏斜方向和程度的统计量，当数据右偏时，Cs > 0；当数据左偏时，Cs < 0；当数据对称时，Cs = 0。

对于两参数对数正态分布，其概率密度函数在右侧有一个较长的尾部，即数据更有可能取较大的值，这导致分布向右偏斜。因此，其偏态系数Cs必然大于0。

现在我们来分析各个选项：

A选项（Cs＝ 0）：表示数据分布对称，与对数正态分布的右偏特性不符，故A错误。
B选项（Cs＞ 0）：表示数据分布右偏，与对数正态分布的特性相符，故B正确。
C选项（Cs＜ 0）：表示数据分布左偏，与对数正态分布的特性相悖，故C错误。
D选项（Cs＝ 1）：虽然偏态系数可能大于0，但并不能确定其确切值为1，故D错误。

综上所述，正确答案是B选项（Cs＞ 0）。

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解析：这道题考察的是水文统计中的重现期概念。

选项解析如下：

A.（A）5年：这个选项错误。如果重现期是5年，那么表示的是5%的丰水年会在5年内出现一次，而不是P=5%。

B.（B）50年：这个选项错误。如果重现期是50年，那么表示的是5%的丰水年会在50年内出现一次，这显然与题目中的P=5%不符。

C.（C）20年：这个选项正确。重现期T是指某个特定事件（如丰水年）的平均间隔时间。P=5%表示这个事件在任意一年内发生的概率是5%。根据重现期的定义，T = 1/P，所以T = 1/0.05 = 20年。

D.（D）95年：这个选项错误。如果重现期是95年，那么表示的是5%的丰水年会在95年内出现一次，这与P=5%的定义不符。

因此，正确答案是C.（C）20年，因为重现期T是事件发生概率的倒数，即T = 1/P。当P=5%时，T = 1/0.05 = 20年。

选择「段落」

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解析：这道题考察的是水文统计中的重现期概念。

选项解析如下：

A. （A）95年：这个选项错误。重现期是指某个特定水文事件（如特定的洪水或枯水流量）在一定时间内重复出现的平均间隔时间。若P=5%，则重现期不可能是95年。

B. （B）50年：这个选项错误。如果重现期是50年，那么对应的事件发生概率是2%（1/50），与题目中的5%不符。

C. （C）5年：这个选项错误。如果重现期是5年，那么对应的事件发生概率是20%（1/5），与题目中的5%不符。

D. （D）20年：这个选项正确。重现期T与事件发生概率P的关系是T=1/P。题目中给出P=5%，即0.05，所以T=1/0.05=20年。

因此，正确答案是D。这是因为根据重现期的定义，当P=5%时，重现期T就是20年。

选择「段落」

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解析：这个问题考察的是对“百年一遇洪水”这一概念的理解。我们来逐一分析选项：

A. （A） 大于等于这样的洪水每隔 100 年必然会出现一次：
这个选项使用了“必然”一词，但“百年一遇”并非指洪水每100年都会精确发生一次，而是指一种统计概率，因此“必然”一词使用不当，故A错误。

B. （B） 大于等于这样的洪水平均 100 年可能出现一次：
这个选项正确地解释了“百年一遇”的含义。它指的是在长时间统计中，平均每年发生这样大小洪水的概率为1/100，或者说平均100年可能出现一次这样大小的洪水。这符合“百年一遇”的定义，故B正确。

C. （C） 小于等于这样的洪水正好每隔 100 年出现一次：
此选项使用了“正好”和“每隔”，这两个词都过于绝对，且“小于等于”的表述也不准确，因为“百年一遇”并非指洪水正好每100年出现一次，故C错误。

D. （D） 小于等于这样的洪水平均 100 年可能出现一次：
虽然这个选项提到了“平均100年可能出现一次”，但前面的“小于等于”使得整个表述变得不准确，因为“百年一遇”实际上是指大于等于这样的洪水平均100年可能出现一次，故D错误。

综上所述，正确答案是B，即“大于等于这样的洪水平均100年可能出现一次”。

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解析：选项解析：

A. 这个选项表述的是洪水事件发生的时间间隔是精确的，即每次发生这样规模的洪水后，都会间隔一千年再次发生。这在实际情况中是不可能的，因为洪水事件是随机发生的，不可能有如此精确的周期性。

B. 这个选项表述的是在很长时间内，平均来看，大于等于这一洪水规模的洪水事件一千年出现一次。这是对重现期定义的正确理解，重现期是一个统计概念，它表示在很长的时间跨度内，某一特定规模的洪水事件平均多少年出现一次。

C. 这个选项错误地将“小于等于”这一条件与重现期联系起来，重现期定义的是大于等于某一规模的洪水事件。

D. 虽然这个选项提到了“很长时间内平均”，但它错误地将重现期与“小于等于”这一条件联系起来，而重现期是指大于等于某一特定规模的洪水事件。

为什么选择B：

选择B是因为它正确地反映了重现期的定义。重现期是指在一定长的时间范围内，大于或等于某一特定规模的洪水事件平均出现的频率。因此，重现期为一千年的洪水意味着在很长的时间里，平均每千年会发生一次大于或等于这一规模的洪水事件。这个概念是水利工程设计和管理中的一个重要参数，用于确定工程的安全标准和设计洪水。

选择「段落」

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解析：无偏估值的概念在统计学中指的是估计量的期望值等于被估计的真实参数值。具体解释如下：

A. “由样本计算的统计参数正好等于总体的同名参数值”——这是不可能的，因为样本总是会有抽样误差，因此样本统计量与总体参数之间可能存在差异。如果每次都恰好等于，则意味着没有误差，这是不现实的。

B. “无穷多个同容量样本参数的数学期望值等于总体的同名参数值”——这是无偏估计的定义。如果一个估计量是无偏的，那么它的期望值（长期平均值）将等于它所估计的总体参数的真实值。

C. “抽样误差比较小的参数值”——虽然小的抽样误差是一个好的估计量的特性之一，但它并不直接定义无偏性。无偏性关注的是估计量的期望值是否等于真实值，而不是误差大小。

D. “长系列样本计算出来的统计参数值”——这描述了使用大量数据来估计参数的情况，但它并未涉及估计量的无偏性。即使使用大量的样本数据，估计量也不一定是无偏的。

因此，正确答案是B，因为它准确地描述了无偏估计的概念。

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