在水文频率计算中，我国一般选配皮尔逊Ⅲ型，这是因为（）。

解析：这道题考察的是对正态频率曲线形状的理解。

选项解析如下：

A. 直线：这个选项是错误的。正态频率曲线不是一条直线，而是一条曲线。

B. S型曲线：这个选项也是错误的。S型曲线通常指的是逻辑斯蒂曲线，与正态分布曲线的形状不同。

C. 对称的铃型曲线：这个选项是正确的。正态频率曲线，也称为正态分布曲线，是一条对称的铃型曲线，中间高，两边低，左右对称。

D. 不对称的铃型曲线：这个选项是错误的。正态分布是对称的，因此正态频率曲线不会是不对称的。

为什么选这个答案（A）： 根据题目描述，正确答案应该是C，即对称的铃型曲线。然而，题目中给出的答案是A，这显然是一个错误。正确的答案应该是C，因为正态频率曲线的形状是对称的铃型曲线。这可能是一个出题错误或者答案标注错误。在实际考试中，如果遇到这种情况，应该选择正确的答案C。

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解析：正态分布是一种概率分布，在统计学中非常常见。它具有对称性，其图形呈钟形曲线。偏态系数（Coefficient of Skewness, Cs）是用来衡量数据分布不对称程度的一个统计量。如果一个分布是对称的，那么它的偏态系数为0；如果偏态系数大于0，则表示分布是右偏的（即长尾在右边）；如果偏态系数小于0，则表示分布是左偏的（即长尾在左边）。

对于正态分布而言，由于它关于平均值完全对称，所以它的偏态系数Cs等于0。因此，选项A "Cs＝ 0" 是正确的。其他选项都不适用于描述正态分布的偏态特性：

选项B "Cs＞ 0" 表示右偏分布，不符合正态分布的特点；
选项C "Cs＜ 0" 表示左偏分布，同样不符合正态分布的特点；
选项D "Cs＝ 1" 没有描述分布的偏斜情况，因为偏态系数的值通常是在负无穷到正无穷之间，而不仅仅是等于某个特定数值如1。

因此，正确答案是A。

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解析：本题主要考察两参数对数正态分布的偏态系数特性。

首先，我们需要理解对数正态分布和偏态系数的概念。对数正态分布是一种连续概率分布，其变量X的对数服从正态分布。偏态系数（Cs）是衡量数据分布偏斜方向和程度的统计量，当数据右偏时，Cs > 0；当数据左偏时，Cs < 0；当数据对称时，Cs = 0。

对于两参数对数正态分布，其概率密度函数在右侧有一个较长的尾部，即数据更有可能取较大的值，这导致分布向右偏斜。因此，其偏态系数Cs必然大于0。

现在我们来分析各个选项：

A选项（Cs＝ 0）：表示数据分布对称，与对数正态分布的右偏特性不符，故A错误。
B选项（Cs＞ 0）：表示数据分布右偏，与对数正态分布的特性相符，故B正确。
C选项（Cs＜ 0）：表示数据分布左偏，与对数正态分布的特性相悖，故C错误。
D选项（Cs＝ 1）：虽然偏态系数可能大于0，但并不能确定其确切值为1，故D错误。

综上所述，正确答案是B选项（Cs＞ 0）。

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解析：这道题考察的是水文统计中的重现期概念。

选项解析如下：

A.（A）5年：这个选项错误。如果重现期是5年，那么表示的是5%的丰水年会在5年内出现一次，而不是P=5%。

B.（B）50年：这个选项错误。如果重现期是50年，那么表示的是5%的丰水年会在50年内出现一次，这显然与题目中的P=5%不符。

C.（C）20年：这个选项正确。重现期T是指某个特定事件（如丰水年）的平均间隔时间。P=5%表示这个事件在任意一年内发生的概率是5%。根据重现期的定义，T = 1/P，所以T = 1/0.05 = 20年。

D.（D）95年：这个选项错误。如果重现期是95年，那么表示的是5%的丰水年会在95年内出现一次，这与P=5%的定义不符。

因此，正确答案是C.（C）20年，因为重现期T是事件发生概率的倒数，即T = 1/P。当P=5%时，T = 1/0.05 = 20年。

选择「段落」

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解析：这道题考察的是水文统计中的重现期概念。

选项解析如下：

A. （A）95年：这个选项错误。重现期是指某个特定水文事件（如特定的洪水或枯水流量）在一定时间内重复出现的平均间隔时间。若P=5%，则重现期不可能是95年。

B. （B）50年：这个选项错误。如果重现期是50年，那么对应的事件发生概率是2%（1/50），与题目中的5%不符。

C. （C）5年：这个选项错误。如果重现期是5年，那么对应的事件发生概率是20%（1/5），与题目中的5%不符。

D. （D）20年：这个选项正确。重现期T与事件发生概率P的关系是T=1/P。题目中给出P=5%，即0.05，所以T=1/0.05=20年。

因此，正确答案是D。这是因为根据重现期的定义，当P=5%时，重现期T就是20年。

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解析：这个问题考察的是对“百年一遇洪水”这一概念的理解。我们来逐一分析选项：

A. （A） 大于等于这样的洪水每隔 100 年必然会出现一次：
这个选项使用了“必然”一词，但“百年一遇”并非指洪水每100年都会精确发生一次，而是指一种统计概率，因此“必然”一词使用不当，故A错误。

B. （B） 大于等于这样的洪水平均 100 年可能出现一次：
这个选项正确地解释了“百年一遇”的含义。它指的是在长时间统计中，平均每年发生这样大小洪水的概率为1/100，或者说平均100年可能出现一次这样大小的洪水。这符合“百年一遇”的定义，故B正确。

C. （C） 小于等于这样的洪水正好每隔 100 年出现一次：
此选项使用了“正好”和“每隔”，这两个词都过于绝对，且“小于等于”的表述也不准确，因为“百年一遇”并非指洪水正好每100年出现一次，故C错误。

D. （D） 小于等于这样的洪水平均 100 年可能出现一次：
虽然这个选项提到了“平均100年可能出现一次”，但前面的“小于等于”使得整个表述变得不准确，因为“百年一遇”实际上是指大于等于这样的洪水平均100年可能出现一次，故D错误。

综上所述，正确答案是B，即“大于等于这样的洪水平均100年可能出现一次”。

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解析：选项解析：

A. 这个选项表述的是洪水事件发生的时间间隔是精确的，即每次发生这样规模的洪水后，都会间隔一千年再次发生。这在实际情况中是不可能的，因为洪水事件是随机发生的，不可能有如此精确的周期性。

B. 这个选项表述的是在很长时间内，平均来看，大于等于这一洪水规模的洪水事件一千年出现一次。这是对重现期定义的正确理解，重现期是一个统计概念，它表示在很长的时间跨度内，某一特定规模的洪水事件平均多少年出现一次。

C. 这个选项错误地将“小于等于”这一条件与重现期联系起来，重现期定义的是大于等于某一规模的洪水事件。

D. 虽然这个选项提到了“很长时间内平均”，但它错误地将重现期与“小于等于”这一条件联系起来，而重现期是指大于等于某一特定规模的洪水事件。

为什么选择B：

选择B是因为它正确地反映了重现期的定义。重现期是指在一定长的时间范围内，大于或等于某一特定规模的洪水事件平均出现的频率。因此，重现期为一千年的洪水意味着在很长的时间里，平均每千年会发生一次大于或等于这一规模的洪水事件。这个概念是水利工程设计和管理中的一个重要参数，用于确定工程的安全标准和设计洪水。

选择「段落」

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解析：无偏估值的概念在统计学中指的是估计量的期望值等于被估计的真实参数值。具体解释如下：

A. “由样本计算的统计参数正好等于总体的同名参数值”——这是不可能的，因为样本总是会有抽样误差，因此样本统计量与总体参数之间可能存在差异。如果每次都恰好等于，则意味着没有误差，这是不现实的。

B. “无穷多个同容量样本参数的数学期望值等于总体的同名参数值”——这是无偏估计的定义。如果一个估计量是无偏的，那么它的期望值（长期平均值）将等于它所估计的总体参数的真实值。

C. “抽样误差比较小的参数值”——虽然小的抽样误差是一个好的估计量的特性之一，但它并不直接定义无偏性。无偏性关注的是估计量的期望值是否等于真实值，而不是误差大小。

D. “长系列样本计算出来的统计参数值”——这描述了使用大量数据来估计参数的情况，但它并未涉及估计量的无偏性。即使使用大量的样本数据，估计量也不一定是无偏的。

因此，正确答案是B，因为它准确地描述了无偏估计的概念。

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解析：这道题目考察的是统计学中无偏估计的概念。我们来逐一分析各个选项：

A. （A）计算出的统计参数就是相应总体的统计参数：这个说法是不准确的。样本统计参数（如样本均值、样本方差等）是通过对样本数据进行计算得到的，它们是对总体统计参数（如总体均值、总体方差等）的估计，而非直接等同于总体统计参数。因此，A选项错误。

B. （B）计算出的统计参数近似等于相应总体的统计参数：这个说法是正确的。在统计学中，当样本容量足够大且满足一定条件时，样本统计参数可以视为总体统计参数的近似值，这种估计被称为无偏估计。无偏估计意味着，在多次重复抽样并计算样本统计参数的情况下，这些样本统计参数的平均值将趋近于总体统计参数的真实值。因此，B选项正确。

C. （C）计算出的统计参数与相应总体的统计参数无关：这个说法显然是错误的。样本统计参数本身就是用来估计总体统计参数的，它们之间存在直接的关系。因此，C选项错误。

D. （D）以上三种说法都不对：由于B选项是正确的，所以D选项（即认为所有选项都错误）自然也是错误的。

综上所述，正确答案是B选项：“计算出的统计参数近似等于相应总体的统计参数”。这准确地反映了无偏估计的核心思想，即样本统计参数在统计意义上是总体统计参数的近似值。

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解析：这道题考察的是对皮尔逊Ⅲ型频率曲线统计参数的理解。

选项解析： A. （A）x：x代表均值，是皮尔逊Ⅲ型频率曲线的一个统计参数。在统计上，均值是无偏估计量，这意味着样本均值的期望值等于总体均值。 B. （B）Cv：Cv是变差系数，它是标准差与均值的比值。Cv不是无偏估计量，因为它的计算涉及到标准差，而样本标准差的估计通常是偏小的。 C. （C）Cs：Cs是偏态系数，它描述了数据分布的偏斜程度。Cs也不是无偏估计量，因为它的计算通常涉及到三阶矩，而样本三阶矩的估计是有偏的。 D. （D）Cv和Cs：如前所述，Cv和Cs都不是无偏估计量。

为什么选这个答案： 正确答案是A，因为在这三个参数中，均值x是一个无偏估计量。无偏估计量指的是估计量的期望值等于被估计的总体参数。在实际应用中，样本均值通常用作总体均值的估计，而且它的期望值等于总体均值，因此是无偏的。而变差系数Cv和偏态系数Cs的计算涉及更高阶的矩，这些矩的样本估计通常是有偏的，因此它们不是无偏估计量。

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