权函数法属于单参数估计，它所估算的参数为（）。

解析：在这道题中，涉及到的是水文变量频率曲线的统计特性，特别是与变差系数Cv和偏差系数Cs有关。

首先，解释一下各个参数：

均值（x）：这是频率曲线的中心位置，代表了水文变量的平均水平。
变差系数（Cv）：这是一个无量纲的统计量，用来衡量数据的离散程度，即相对变化或相对离散程度。
偏差系数（Cs）：这是一个衡量数据分布偏态的参数，即数据分布的不对称程度。

选项解析： A. 两侧上抬、中部下降：当Cs增大时，表示数据的偏态程度增加。对于水文数据来说，这通常意味着极端事件的概率增加，也就是频率曲线的两端会上升，而中间部分的概率相对减少，因此曲线中部会下降。

B. 向上平移：这个选项不符合增大Cs的情况，因为Cs的变化影响的是曲线的形状而不是位置。均值的变化才会导致曲线的平移。

C. 呈顺时针方向转动：这个选项不正确，因为Cs的增大通常意味着更极端的值出现的概率增加，会导致曲线在右侧尾部变厚，即逆时针转动。

D. 呈逆时针方向转动：如果Cs增大，曲线的右侧尾部变厚，这会导致曲线相对于原来的位置逆时针转动。但是，由于中部下降，整体来看曲线是两侧上抬，中部下降，而不是单纯的转动。

为什么选A： 增大Cs值，偏态增加，右侧尾部变厚，导致曲线两侧的极端值出现的概率增加，因此两侧上抬。同时，由于总的概率必须等于1，中间部分的概率就会相对减少，所以中部下降。因此，正确答案是A，两侧上抬、中部下降。

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解析：这个问题涉及到水文学中的频率曲线分析。在水文学中，频率曲线用于描述特定水文事件（如洪水或干旱）发生的概率。这些曲线通常基于历史数据来绘制，并且会用统计参数进行描述，比如均值（x）、变异系数（Cv）以及偏态系数（Cs）等。

Cv（Coefficient of variation）是标准差与平均值的比例，它反映了数据分布的离散程度。Cv越大，表示数据的波动性越大。
Cs（Coefficient of skewness）描述了概率分布的不对称性。如果Cs为正，则说明分布是右偏的；如果Cs为负，则说明分布是左偏的。

对于题目中的情况：

当均值 x 和 Cs 保持不变时，只改变 Cv 的大小。根据定义，Cv 增大意味着数据的离散程度增加，即极端事件出现的概率增加。
如果 Cv 变大而曲线的形状需要保持相对不变（即曲线的整体形态不发生大的变化），那么为了适应这种离散度的增加，曲线需要在保持其形状的同时进行旋转。

选择 C 是正确的，因为当 Cv 增加时，在保证曲线形状不变的情况下，频率曲线将围绕一个点（通常是频率曲线的一个端点）作顺时针方向的转动。这样可以使曲线的尾部变长，以反映更大离散度的情况。

因此，正确答案是 C，即“呈顺时针方向转动”。

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解析：这个问题涉及到皮尔逊Ⅲ型曲线（Pearson Type III curve）在水文学中的应用，特别是关于偏态系数（Cs）和变差系数（Cv）之间的关系。皮尔逊Ⅲ型曲线是一种常用于描述水文变量（如年径流量、年降水量等）频率分布的曲线，它能够很好地反映水文变量的偏态特性。

首先，我们来理解题目中的关键信息：

皮尔逊Ⅲ型曲线在特定条件下（即Cs和Cv的关系）表现为一端有限、一端无限的偏态曲线。
变量的最小值α与Cs和Cv的关系为：α = x(1 - 2Cv/Cs)。

接下来，我们分析各个选项：
A. Cs＜ 2Cv：如果Cs小于2Cv，那么根据α的公式，α将变为负数或不确定（因为分母可能为零或负数），这在实际情况中是没有意义的，因为水文变量的最小值不可能是负数或不确定。

B. Cs＝ 0：当Cs等于0时，表示数据是完全对称的，这与皮尔逊Ⅲ型曲线的偏态特性相矛盾，因此不可能。

C. Cs ≤ 2Cv：这个选项包括了A选项的情况（Cs＜2Cv），因此同样存在α可能为负数或不确定的问题，不符合实际情况。

D. Cs ≥ 2Cv：这是唯一保证α为非负数的条件。当Cs大于或等于2Cv时，α的公式中的分母（Cs-2Cv）将保持为正数或零（但考虑到实际情况，Cs很少会严格等于2Cv，因此分母通常为正），从而确保α是一个有意义的非负值。这符合水文变量最小值的物理意义。

综上所述，为了确保皮尔逊Ⅲ型曲线能够正确地描述水文变量的频率分布，特别是保证变量的最小值α为非负数，必须满足Cs ≥ 2Cv。因此，正确答案是D。

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解析：选项解析：

A. 抽样误差最小的原则：这个原则关注的是样本数据的代表性，抽样误差小意味着样本更能代表总体。但在配线法中，我们关注的是频率曲线与实际数据的拟合程度，而不是抽样误差。

B. 统计参数误差最小的原则：这个原则强调的是统计参数（如均值、方差等）的准确性。虽然统计参数的准确性在频率计算中很重要，但配线法更注重的是频率曲线与经验频率点据的整体拟合情况。

C. 理论频率曲线与经验频率点据配合最好的原则：这个选项是正确的。配线法的目的就是通过调整理论频率曲线，使其尽可能地与经验频率点据相吻合。如果理论频率曲线能够很好地描述经验数据，那么这种配线就是成功的。

D. 设计值偏于安全的原则：这个原则在设计实践中很重要，但在进行频率计算和配线时，不是主要的考虑因素。配线法关注的是数据拟合的准确性，而不是设计值的安全性。

为什么选C：在配线法中，我们通过调整理论频率曲线，使其尽可能与实际观测到的经验频率点据相吻合。选择C选项是因为配线法的核心目标就是找到一条理论频率曲线，使得这条曲线能够最好地描述和反映实际数据的分布情况。如果理论曲线与经验点据配合得越好，那么我们通过这条曲线进行的频率分析和预测就越可靠。因此，C选项是进行配线法频率计算时判断配线是否良好的正确原则。

选择「段落」

可继续追问～

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解析：这道题考察的是统计学中相关系数的取值范围。

首先，我们来理解一下相关系数r的基本概念。相关系数r是描述两个变量之间线性关系强度和方向的统计量。它的取值范围对于理解两个变量之间的关系至关重要。

现在，我们来逐一分析选项：

A. r ＞ 0：这个选项只描述了r大于0的情况，即两个变量正相关，但没有包括r可能小于0（负相关）或r等于0（无相关）的情况，因此不全面。

B. r ＜ 0：这个选项只描述了r小于0的情况，即两个变量负相关，但同样没有包括r可能大于0（正相关）或r等于0（无相关）的情况，也不全面。

C. r ＝ -1～1：这个选项准确地描述了r的取值范围。在统计学中，r的取值范围是-1到1之间，包括-1和1。当r=1时，表示两个变量完全正相关；当r=-1时，表示两个变量完全负相关；当r=0时，表示两个变量无线性相关关系。

D. r ＝ 0～1：这个选项只包括了r大于等于0的情况，即正相关和无相关，但没有包括r可能小于0（负相关）的情况，因此不全面。

综上所述，正确答案是C，即r的取值范围是-1到1之间，这准确地反映了相关系数r在描述两个变量之间线性关系时的完整取值范围。

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解析：这是一道关于水利工程专业中相关分析应用的选择题。我们需要理解相关分析在水文分析计算中的主要用途，并从给定的选项中选择最符合的答案。

首先，我们来分析各个选项：

A. 推求设计值：设计值通常基于大量的历史数据，通过统计分析、概率论等方法得出，它涉及到的是数据的整体特性和极端值的估计，而不是直接通过相关分析来推求的。因此，A选项不正确。

B. 推求频率曲线：频率曲线是描述某一水文要素（如降雨量、流量等）出现频率的图形表示，它通常基于大量的观测数据绘制而成。虽然绘制频率曲线时可能涉及到数据的统计分析，但并非直接通过相关分析来推求。因此，B选项也不正确。

C. 计算相关系数：相关系数是描述两个或多个变量之间线性关系强度和方向的统计量。虽然相关分析会涉及到相关系数的计算，但计算相关系数本身并不是相关分析的主要目的或应用。相关分析更多地是关注变量之间的关联性，并据此进行预测、插值等。因此，C选项不正确。

D. 插补、延长水位系列：在水文分析中，由于各种原因（如观测设备故障、自然灾害等），水位数据可能会出现缺失或不足。此时，可以利用相关分析，根据已有数据与其他相关因素（如降雨量、蒸发量等）之间的关系，对缺失或不足的水位数据进行插补或延长。这是相关分析在水文分析中的一个重要应用。因此，D选项是正确的。

综上所述，相关分析在水文分析计算中主要用于插补、延长水位系列，因此答案是D。

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解析：选项解析：

A.（A）y与x相关密切

这个选项不正确。相关系数的取值范围是-1到1，其中1表示完全正相关，-1表示完全负相关，0表示没有相关。相关系数为0.2表明y和x之间的线性关系非常弱，因此不能说它们相关密切。

B.（B）y与x不相关

这个选项也不完全正确。相关系数为0.2意味着存在一定的线性关系，尽管这种关系很弱。因此，不能断定y和x完全不相关。

C.（C）y与x直线相关关系不密切

这个选项是正确的。相关系数0.2表明y和x之间的直线关系很弱，不密切。

D.（D）y与x一定是曲线相关

这个选项不正确。相关系数仅衡量变量之间的线性关系，不能说明变量之间是否存在曲线关系。即使相关系数低，也不能直接推断出变量之间存在某种曲线关系。

为什么选择C：

相关系数是衡量两个变量之间线性关系强度和方向的统计量。在这个问题中，相关系数为0.2，这表明y和x之间的线性关系非常弱。虽然它大于临界相关系数rA，表明这种关系在统计上是显著的，但这并不意味着关系是强的。因此，正确的答案是C，即y与x的直线相关关系不密切。

选择「段落」

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解析：解析如下：

选项A（一定密切）不正确。虽然径流是由降水形成的，但是年径流量还受到其他因素的影响，如蒸发量、土壤条件、地形、植被覆盖等。因此，在某些情况下，尤其是在干旱或半干旱地区，年径流量与年降水量的关系不一定密切。

选项B（一定不密切）也不正确。这是因为尽管有其他影响因素存在，但在特定条件下（例如在湿润地区），年降水量确实会对年径流量产生显著影响。

选项D（在干旱地区密切）是错误的。实际上，在干旱地区，由于降水量少且蒸发量大，地表水容易蒸发，土壤吸水性强，径流系数较低，导致降水量对径流量的影响不如湿润地区显著。

选项C（在湿润地区密切）是正确的。在湿润地区，降水量相对较大，而蒸发量相对较小，土壤水分条件好，植被茂盛，这些条件使得降水更容易形成径流，从而使得年径流量与年降水量之间呈现出较为密切的关系。

综上所述，正确答案为C。

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解析：这道题目考察的是人类活动对流域多年平均降水量的影响程度。我们可以从以下几个方面来解析各个选项，并确定最终答案。

A. 很显著：这个选项认为人类活动能显著影响流域的多年平均降水量。然而，多年平均降水量主要受大气环流、地形地貌、海洋状况等自然因素的影响，这些自然因素在长时间尺度上相对稳定，且其变化通常远超过人类活动可能产生的直接影响。因此，人类活动对多年平均降水量的直接影响通常不显著。

B. 比较显著：与A选项类似，这个选项也高估了人类活动对多年平均降水量的影响。尽管人类活动（如城市化、工业化、土地利用变化等）可能对局部气候和降水模式产生一定影响，但这些影响在多年平均的尺度上往往被自然变率所掩盖，难以形成显著的长期趋势。

C. 不显著：这个选项正确地指出了人类活动对流域多年平均降水量的影响通常不显著。多年平均降水量主要由自然因素决定，人类活动虽然可能在一定程度上改变局部气候和降水分布，但这种影响在多年平均的尺度上往往较小，不足以改变整体的降水格局。

D. 根本没影响：这个选项过于绝对。虽然人类活动对多年平均降水量的直接影响不显著，但并不能完全排除其对降水产生任何影响。例如，人类活动可能通过改变地表覆盖、影响大气成分等方式，间接地对降水产生一定影响。

综上所述，人类活动对流域多年平均降水量的影响一般不显著。这是因为多年平均降水量主要受自然因素控制，且这些自然因素在长时间尺度上相对稳定。因此，正确答案是C选项：“不显著”。

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解析：选项解析：

A. 调蓄能力弱，各区降水相互补偿作用大：如果流域的调蓄能力弱，那么它调节径流的能力就小，不能有效减小径流的年际和年内变化。而降水相互补偿作用大，意味着流域内不同区域的降水可以互相补充，这在一定程度上可以减小径流变化，但由于调蓄能力弱，整体效果有限。

B. 调蓄能力强，各区降水相互补偿作用小：调蓄能力强意味着流域能有效调节径流，减小其变化。但降水补偿作用小，则可能导致流域内某些区域在干旱时得不到有效的水分补充，因此不能完全减小径流变化。

C. 调蓄能力弱，各区降水相互补偿作用小：这个选项中调蓄能力和降水补偿作用都不理想，因此不能有效减小径流的年际和年内变化。

D. 调蓄能力强，各区降水相互补偿作用大：调蓄能力强意味着流域能够有效调节和储存水资源，减小径流的波动。同时，如果流域内各区的降水能够相互补偿，那么即使在某些区域降水减少，其他区域的降水可以补充，从而进一步减小径流的年际和年内变化。

为什么选择D： 选择D是因为这个选项正确反映了大流域在径流调节方面的特点。大流域通常具有更强的调蓄能力，如大型水库、湖泊等，能够有效调节径流。此外，大流域覆盖面积广，不同区域的气候特征和降水分布可以相互补偿，共同作用使得整个流域的径流变化趋于平缓。因此，D选项最符合题意。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/4842815f-6421-11ea-896e-00163e0cc5d8.html

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