蒸发器折算系数 K 值的大小主要随下列（）因素影响而变化。

解析：解析这道题目，我们首先需要理解“净雨”和“径流”的基本概念及其相互关系。

A. （A）净雨是径流的来源，径流是净雨的归宿：

净雨指的是扣除流域表面填洼、植物截留、蒸发和下渗等损失后，真正沿地表或地下产生流动的雨水。这部分雨水是形成径流的直接来源。
径流则是沿流域地表或地下流动的水流，包括地表径流和地下径流。它最终会汇入河流、湖泊或海洋，因此可以说是净雨的归宿。
此选项正确描述了净雨与径流的关系。

B. （B）净雨和径流过程相同：

净雨和径流虽然紧密相关，但它们的产生和流动过程并不完全相同。净雨主要关注降雨后扣除各种损失后的剩余水量，而径流则涉及这些剩余水量在流域内的流动和汇集过程。
因此，此选项错误。

C. （C）净雨经过流域汇流形成出口的径流过程，降雨停止后径流就停止了：

降雨停止后，由于流域内的蓄水和地下水位的存在，径流并不会立即停止。地下水可能会继续渗出，形成地下径流，而地表水也可能在流域内继续流动一段时间。
因此，此选项错误。

D. （D）净雨经过流域汇流形成出口的径流过程，降雨停止后净雨就停止了：

当降雨停止时，不再有新的雨水进入流域，因此净雨（即扣除损失后的有效降雨）也就停止了。但这并不意味着径流会立即停止，因为如前所述，流域内的蓄水和地下水位会继续影响径流。
此选项正确描述了降雨停止后净雨的状态。

综上所述，正确答案是A和D。A选项准确描述了净雨与径流的关系，D选项则正确指出了降雨停止后净雨的状态。

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解析：这是一道关于饱和水汽压与温度之间关系的问题。饱和水汽压是指在一定温度下，空气中水汽达到饱和状态时的压力。这个值随着温度的变化而变化，一般来说，温度越高，饱和水汽压越大。

首先，我们需要明确题目中给出的条件：水面温度为20℃。我们需要根据这个温度来估算对应的饱和水汽压。

接下来，我们逐一分析选项：

A选项（E s = 24.3hPA）：这个值相对较高，通常不是20℃对应的饱和水汽压。在标准大气压下，20℃的饱和水汽压会低于这个值。
B选项（E s = 25.5hPA）：虽然这个值也偏高，但在某些特定条件下（如非标准大气压），它可能是合理的，或者是一个接近但稍高的估计值。然而，在没有额外信息的情况下，我们不能直接断定它是不正确的。
C选项（E s = 23.4hPA）：这个值在合理范围内，接近20℃时饱和水汽压的预期值。
D选项（E s = 23.7hPA）：同样，这个值也在合理范围内，且略高于C选项，但仍在可能的误差范围内。

为了确定哪个选项是不正确的，我们需要参考已知的饱和水汽压与温度的关系表或公式。在标准条件下，20℃的饱和水汽压通常远低于24.3hPA。因此，A选项给出的值显然过高，与实际情况不符。

综上所述，A选项（E s = 24.3hPA）是不正确的，因为它给出的饱和水汽压值远高于20℃时的预期值。

所以，正确答案是A。

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解析：本题考察的是皮尔逊Ⅲ型频率曲线的特性及其参数变化对曲线形状的影响。

皮尔逊Ⅲ型频率曲线是水文统计中常用的一种频率分布曲线，用于描述水文变量的概率分布。该曲线由三个参数决定：均值x（位置参数）、离势系数Cv（形状参数，反映分布的离散程度）和偏态系数Cs（形状参数，反映分布的偏斜程度）。

现在分析题目中的选项：

A. 两端上抬：当减小Cv值时，实际上是在减小分布的离散程度，即数据点更加集中。这会导致曲线在均值x附近变得更加陡峭，而在远离均值的两端（即曲线的两端）则会变得更加平缓，而不是上抬。因此，A选项错误。

B. 中部上抬：减小Cv值会使数据点更加集中在均值x附近，导致曲线在均值x（即中部）处变得更加陡峭，从而给人一种“中部上抬”的视觉效果。因此，B选项正确。

C. 中部下降：与B选项相反，减小Cv值实际上会使中部变得更加陡峭，而不是下降。因此，C选项错误。

D. 两端下降：如前所述，减小Cv值会使数据点更加集中在均值x附近，导致曲线在远离均值的两端变得更加平缓，这可以视为一种“两端下降”的视觉效果（尽管实际上是在两端变得更加平缓，而不是真正的“下降”）。但在这个语境下，我们可以理解为相对于中部变陡峭而言，两端看起来就像是“下降”了。因此，D选项正确。

综上所述，正确答案是B和D。这两个选项准确地描述了减小Cv值时皮尔逊Ⅲ型频率曲线的变化特征。

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解析：首先，我们来解释一下什么是绝对离散程度和相对离散程度。

绝对离散程度通常是指一组数据的标准差，它反映了数据点与均值的偏差程度。标准差越大，数据的离散程度越大。

相对离散程度，又称变异系数（Coefficient of Variation, CV），是标准差与平均值的比值，用来比较不同单位或不同量级数据集的离散程度。变异系数越大，相对离散程度越大。

现在，我们来计算 x 和 y 系列的绝对离散程度（标准差）和相对离散程度（变异系数）。

对于 x 系列（90, 100, 110）： 平均值（mean）= (90 + 100 + 110) / 3 = 300 / 3 = 100 标准差（std_dev）= √[(（90-100）² + （100-100）² + （110-100）²) / 3] = √[(100 + 0 + 100) / 3] = √[200 / 3] ≈ 11.55 变异系数（CV）= 标准差 / 平均值 ≈ 11.55 / 100 ≈ 0.1155

对于 y 系列（5, 10, 15）： 平均值（mean）= (5 + 10 + 15) / 3 = 30 / 3 = 10 标准差（std_dev）= √[(（5-10）² + （10-10）² + （15-10）²) / 3] = √[(25 + 0 + 25) / 3] = √[50 / 3] ≈ 4.08 变异系数（CV）= 标准差 / 平均值 ≈ 4.08 / 10 ≈ 0.408

根据计算结果： A. x 系列比 y 系列的绝对离散程度小 —— 不正确，因为 x 系列的标准差（11.55）比 y 系列的标准差（4.08）大。 B. x 系列比 y 系列的绝对离散程度大 —— 正确，因为 x 系列的标准差更大。 C. y 系列比 x 系列的相对离散程度大 —— 正确，因为 y 系列的变异系数（0.408）比 x 系列的变异系数（0.1155）大。 D. y 系列比 x 系列的相对离散程度小 —— 不正确，如上所述，y 系列的变异系数更大。

因此，正确答案是 B 和 C。

选择「段落」

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解析：在水利工程专业的业务考试中，年径流设计成果合理性分析是一个重要的知识点。该过程主要涉及评估所得到的数据分布是否合理，并确保它能准确反映实际情况。在分析中通常会考虑以下几个统计量：

A. 均值：均值反映了样本数据的平均水平，是衡量径流量大小的一个重要指标。通过比较不同样本或历史数据的均值，可以了解径流量的一般规模。
C. 离差系数：离差系数（又称变异系数），是标准差与均值的比值，用于衡量相对变异性。在径流分析中，它可以反映径流数据的波动情况，帮助理解径流量的稳定性。
D. 偏态系数：偏态系数描述了数据分布的不对称性。正值表示正偏态（长尾偏向右侧），负值表示负偏态（长尾偏向左侧）。在径流分析中，偏态系数可以揭示径流数据是否具有明显的不对称性，这对于预测极端事件（如洪水或干旱）非常重要。

选项 B. 均方差 并未包含在正确答案之中，可能是因为均方差本身并不直接提供关于分布形态的信息，而是在计算标准差等其他统计量时使用。

综上所述，选择 A. 均值、C. 离差系数 和 D. 偏态系数 是因为它们共同提供了对径流数据分布特性的全面描述，包括中心趋势、变异性以及分布形状等信息，从而有助于判断年径流设计成果的合理性。

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解析：这道题目考察的是对年径流年内变化特征的理解。我们来逐一分析各个选项：

A. 具有一年为周期的周期性变化：

这个选项是正确的。年径流的变化通常与季节变化紧密相关，因为降水、蒸发、融雪等水文过程都受到季节变化的影响。这些过程在一年内会重复发生，导致年径流也呈现出一年为周期的周期性变化。

B. 具有丰、枯变化的平稳性：

这个选项是不正确的。年径流的变化往往不是平稳的，而是存在显著的丰水期和枯水期。这种变化受到多种自然因素的影响，如气候变化、地形地貌、土壤类型等，因此不可能保持平稳。

C. 具有明显的地区性：

这个选项是正确的。年径流的变化特征受到地理位置、气候条件、地形地貌等多种因素的影响，因此具有明显的地区性。不同地区的年径流变化特征可能存在显著差异。

综上所述，选项A和C正确地描述了年径流年内变化的主要特征，即具有一年为周期的周期性变化和明显的地区性。而选项B描述的“具有丰、枯变化的平稳性”则与年径流的实际变化特征不符。

因此，正确答案是A和C。

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解析：选项解析：

A. 枯水期月径流量与月降水量在成因上联系较弱：这个选项指出在枯水期，降水量与径流量之间的因果关系可能不强，可能是由于其他因素如蒸发、土壤蓄水等影响较大，导致降水量并不能直接显著地影响径流量。

B. 月降雨量与其所形成的径流量在时间上不对应：这个选项说明降雨事件与径流产生之间存在时间滞后，即某个月的降雨可能不会立即反映在同一个月的径流量上，而可能影响后续月份的径流量。

C. 枯水期月径流量与月降水量在成因上联系较强：这个选项与A相反，认为即使在枯水期，降水量与径流量之间也有较强的因果关系，这通常不是导致点据散乱的原因。

D. 月降雨量与其所形成的径流量在时间上对应：这个选项表示降雨和径流在时间上是一致的，没有时间滞后，这也是一种理想化的情况，通常实际情况中会有时间滞后，所以这也不是造成散乱的原因。

为什么选这个答案（AB）：

在月降雨径流相关图上，点据散乱通常表示降雨量和径流量之间的关系不明确或者不一致。选项A和B都提供了可能导致这种散乱的原因：

A正确，因为如果枯水期月径流量与月降水量之间的因果关系较弱，那么即使降水量有所变化，径流量也可能不会有明显的变化，导致数据点散乱。

B也正确，因为如果降雨量和径流量在时间上不对应，那么在绘制相关图时，当前月份的径流量可能受到之前月份降雨量的影响，导致无法直接观察到两者之间的相关性，因此数据点会显得散乱。

选项C和D都假设降雨量和径流量之间有较强的直接关系，这在实际情况中往往不成立，所以它们不是造成散乱的原因。因此，正确答案是AB。

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解析：影响流域产沙的因素是多方面的，题目中的四个选项都是正确的。下面是对各个选项的简要解析：

(A) 流域土壤地质特征：不同的土壤类型和地质条件会影响侵蚀的程度。例如，松散的土壤更容易被侵蚀，而坚固的岩石则较难侵蚀。

(B) 流域降水特性：降水量及其分布模式直接影响到径流的形成和强度，进而影响侵蚀量。强降雨或持续降雨会增加土壤侵蚀的可能性。

(C) 植被特征：植被覆盖可以减少地表径流的速度，防止土壤颗粒被水流带走。植被的根系也有助于固定土壤，减少侵蚀。

(D) 人类活动：人类活动如土地开发、农业耕作、城市化建设等都会改变自然地貌，导致土壤暴露在外，从而增加侵蚀的风险。

因此，正确答案是ABCD，因为流域产沙是由多个因素共同作用的结果，这些因素包括但不限于土壤地质特性、降水特性、植被覆盖状况以及人类活动的影响。

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解析：这个问题涉及到洪水频率曲线的理解和分析，特别是在比较不同时段（如1天、2天和7天）的洪量系列时。我们来逐一分析选项：

A. 不应相交：

在绘制洪水频率曲线时，每个时段（如1D、2D、7D）的洪量系列会基于其各自的观测数据或模拟数据生成独立的频率分布。由于这些时段代表的是不同的时间跨度，它们所包含的洪水事件在量级和发生频率上会有所不同。因此，将这些不同时段的频率曲线画在同一张频率格纸上时，理论上它们不应相交。如果相交，则说明在某个频率点上，一个较短时段的洪量竟然大于或等于一个较长时段的洪量，这在逻辑上是不合理的。

B. 应该相交：

如前所述，不同时段的洪量系列由于代表的时间跨度不同，其频率分布也应不同，且不应出现相交的情况。因此，这个选项是不正确的。

C. 间距不合理：

题目并未直接询问频率曲线之间的间距问题，而是关注它们是否相交。间距的合理性虽然在实际应用中也很重要，但在此问题的上下文中并非核心关注点。因此，这个选项不是正确答案。

D. 间距合理：

当我们将不同时段的频率曲线画在同一张图上时，虽然曲线的具体形状和位置取决于各自的数据，但只要它们不相交，且各自能够合理地反映其时段内的洪水频率分布，那么就可以认为它们之间的间距是合理的。这里的“间距合理”并不特指曲线之间的具体距离，而是指它们各自的位置和形状没有逻辑上的矛盾或不合理之处。

综上所述，正确答案是A和D。即不同时段的洪量系列频率曲线在同一张图上时不应相交，且只要它们不相交，那么它们之间的间距就可以认为是合理的。

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解析：选项解析：

A. 独立样本法：这种方法是将每次洪水事件视为独立事件，计算其发生的频率。在处理特大洪水时，独立样本法可以用来分析不同规模洪水事件的发生概率，是一种常用的洪水频率分析方法。

B. 同一样本法：这种方法是将特大洪水事件与其他洪水事件一起考虑，假定它们来自于同一个总体分布，计算其经验频率。这种方法适用于数据量较少的情况，可以充分利用所有洪水事件的信息。

C. 同倍比放大法：这种方法是通过将洪水事件的规模按照一定比例放大，来估计特大洪水的频率。这不是一个标准的频率计算方法，而是一种估算手段。

D. 同频率放大法：这种方法也不属于标准的洪水频率计算方法，它是通过调整洪水频率曲线，使特定频率的洪水规模与特大洪水相匹配。

为什么选这个答案：

选择AB的原因是，独立样本法和同一样本法都是洪水频率分析的标准方法，它们可以用来计算包括特大洪水在内的洪水事件的经验频率。这两种方法在水利工程专业中是公认和常用的。

而C和D选项提到的“同倍比放大法”和“同频率放大法”并不是用于计算经验频率的标准方法，它们更多的是一种对洪水规模进行估算的技术手段，而不是严格的频率分析方法。因此，正确的答案是AB。

选择「段落」

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