将某种含水的材料，置于不同的环境中，分别测得其密度，其中以干燥条件下的密度为最小。

解析：本题考察的是水击现象中的波反射类型及其特性。

首先，我们来理解水击现象及其中的波反射：

水击现象是指在有压管道中，由于流速的突然变化而引起的一系列急剧的压力交替升降的水力冲击现象。
当水流在管道中传播时，遇到管道中的障碍物（如阀门、弯头等）或管道形状、截面的变化，会产生波的反射。

接下来，我们分析各个选项：
A. 正水击：这通常指的是由于流速的突然减小（如阀门突然关闭）而引起的压力上升现象，它并不特指反射波的类型，而是描述了水击现象的一种情况，故A错误。

B. 负水击：与正水击相反，它是指由于流速的突然增加（如阀门突然开启）而引起的压力下降现象，同样不特指反射波的类型，故B错误。

C. 正反射：在水击现象中，当入射波为增压波（即压力上升的波）时，如果反射波也为增压波，则称为正反射。这个选项直接对应了题目中的描述，即入射波和反射波都是增压波，故C正确。

D. 负反射：与正反射相反，它指的是当入射波为增压波时，反射波为减压波（即压力下降的波）的情况。这与题目描述不符，故D错误。

综上所述，正确答案是C，即正反射，它准确描述了入射波和反射波均为增压波的情况。

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解析：解析这道题目时，我们首先要理解土石坝土料压实的标准是如何确定的，以及这些标准是如何通过不同的测试方法来衡量的。

土石坝土料压实标准：土石坝的土料压实标准是根据水工设计要求和土料的物理力学特性来确定的。对于不同类型的土料，其压实标准会有所不同。

非粘性土的压实标准：非粘性土（如砂土、砾石等）的压实性能通常通过其相对密实度来衡量。相对密实度是指土的某一状态密度与最大、最小密度之比，它反映了土的压实程度。

测试方法：

环刀法：主要用于测定粘性土的密度和含水率，因为它能较好地保持土样的原状结构，但对于非粘性土（如砂土），由于其颗粒间无粘聚力，环刀法难以取得完整的土样，因此不是最佳选择。
灌水法：适用于现场测定粗粒土的密度，特别是当土中含有粒径大于20mm的颗粒时，灌水法更为适用。它通过测量向土样中灌入一定体积的水来间接测定土的体积，从而计算出土的密度。

选项分析：

A选项（干密度，环刀法）：干密度是土的单位体积质量，但非粘性土更适合用相对密实度来衡量；环刀法更适用于粘性土。
B选项（干密度，灌水法）：同样，干密度不是非粘性土的最佳压实标准；灌水法虽然可用于测定密度，但在此情境下，与相对密实度结合更为合理。
C选项（相对密实度，环刀法）：相对密实度适用于非粘性土，但环刀法不是最佳测试方法。
D选项（相对密实度，灌水法）：相对密实度是非粘性土的理想压实标准，灌水法是测定非粘性土密度的有效方法。

综上所述，D选项（相对密实度，灌水法）最符合题目要求，是非粘性土压实标准的正确表示和测试方法。

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解析：这道题考查的是岩基灌浆过程中遇到串浆现象时的正确处理方法。串浆是指在一个孔进行灌浆时，浆液通过裂隙流入到邻近的其他钻孔中去的现象。下面是对各个选项的解析：

A. （A）被串孔正在钻进，则应立即停钻。
解析：如果发现浆液流入了正在钻进的孔中，应当立即停止钻探工作，以避免进一步破坏岩层结构或导致更多的浆液流失。

B. （B）串浆量不大，可在灌浆的同时，在被串孔内通入水流，使水泥浆不致充填孔内。
解析：如果串浆量不是很大，可以通过向被串孔内注入清水来稀释流入的水泥浆，防止水泥浆在该孔中凝固，从而保持孔的畅通。

C. （C）串浆量不大，也可在灌浆的同时在被串孔内通入泥浆，起到护壁作用。
解析：此选项并未被选择为正确答案，因为通入泥浆可能会导致孔内泥浆与水泥浆混合，影响最终的灌浆效果或导致孔内物质凝固，难以清除。

D. （D）串浆量大时，若条件许可，可与被串孔同时灌浆，但应防止岩层抬动。
解析：当串浆量较大时，可以尝试同时在两个孔中进行灌浆，但需要确保这样的操作不会引起岩层的抬升或其他不良影响。

E. （E）串浆量大且无条件同时灌浆时，可用灌浆塞塞于被串孔串浆部位上方如 1～2m 处，对灌浆孔继续进行灌浆。灌浆结束后，立即将被串孔内的灌浆塞取出，并扫孔洗净待后再灌。
解析：当无法同时对两个孔进行灌浆时，可以在被串孔的串浆位置上方使用灌浆塞暂时隔离，然后继续对原来的孔进行灌浆。灌浆完成后，移除灌浆塞并清理被串孔，为后续作业做准备。

综上所述，正确答案是ABDE，即当串浆发生时，可以采取停止钻探、注入清水、有条件的同时灌浆以及使用灌浆塞隔离等措施来应对。

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解析：本题主要考察对偶然误差特性的理解。

偶然误差，也称为随机误差，是在测量过程中由于各种微小、偶然、随机的因素所引起的误差。这些因素如测量者的微小变化、测量仪器的微小变动、环境条件的微小波动等，都是难以完全控制和预测的。

偶然误差的一个重要特性就是其对称性和有界性。对称性意味着正误差和负误差出现的概率大致相等，即绝对值相等的正负误差出现的可能性是相近的。有界性则表明，尽管偶然误差是随机的，但其绝对值通常不会超出某个界限，即误差的绝对值不会无限制地增大。

现在来分析题目中的选项：

A. 正确 - 这个选项认为绝对值较小的误差比绝对值较大的误差出现的可能性小，这与偶然误差的对称性相矛盾。因为根据对称性，绝对值相等的正负误差出现的概率是相近的，而不是绝对值较小的误差出现概率更小。

B. 错误 - 这个选项否认了A选项的观点，与偶然误差的对称性相符。即，绝对值较小的误差和绝对值较大的误差（只要它们的绝对值相等）在测量中出现的可能性是相近的。

综上所述，答案是B，即“错误”。这是因为偶然误差的对称性决定了绝对值相等的正负误差出现的概率是相近的，而不是绝对值较小的误差出现概率更小。

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解析：选项A：“正确” - 这一选项暗示如果相关系数r小于0.4，就可以断定y与x之间的关系不密切。

选项B：“错误” - 这一选项表示即使相关系数r小于0.4，也不能肯定地说y与x之间的关系不密切。

解析： 相关系数r是用来衡量两个变量之间线性相关程度的指标，其值范围在-1到1之间。r的绝对值越接近1，表示变量间的线性关系越强；r的绝对值越接近0，表示变量间的线性关系越弱。

通常，以下标准用于评估相关系数r的大小：

当| r | > 0.7时，认为两个变量有很强的线性关系；
当0.3 < | r | ≤ 0.7时，认为两个变量有中等程度的线性关系；
当| r | ≤ 0.3时，认为两个变量间的线性关系较弱。

然而，这只是一个经验规则，并不意味着r小于0.4就一定表示变量间关系不密切。实际上，变量间可能存在非线性关系，或者虽然线性关系不强，但仍具有统计学上的显著性。因此，不能仅凭相关系数r小于0.4就断定y与x关系不密切。

所以，正确答案是B：“错误”，因为相关系数r小于0.4不能肯定地说y与x之间关系不密切，它们之间可能存在其他类型的关系或者虽然线性关系不强但仍然有意义。

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