A. 朴素贝叶斯
B. 支持向量机
C. 以上都不是
D. nan
A. 常量
B. 变量
C. 张量
D. 占位符
解析:Placeholder的中文意思就是占位符因为每增加一个常量,TensorFlow都会在计算图中增加一个结点,所以说拥有几百万次迭代的神经网络会拥有极其庞大的计算图,而占位符却可以解决这一点,它只会拥有占位符这一个结点
A. 核函数将低维空间中的数据映射到高维空间
B. 它是一个相似度函数
C. A、B都对
D. A、B都不对
解析:复数,合法
A. 逻辑关系
B. 相关关系
C. 假设-验证关系
D. 函数关系
A. 1是对的,2是错的
B. 都是对的
C. 1是错的,2是对的
D. 都是错的
A. 零次数据
B. 一次数据
C. 二次数据
D. 三次数据
A. 1
B. 2
C. 3
D. 4
解析:闵可夫斯基距离定义为: 该距离最常用的 p 是 2 和 1, 前者是欧几里得距离),后者是曼哈顿距离。