大数据技术理论题库

A. 　信息统计服务器定期将采集到的⽤户的连接数

B. 　Web控制台向系统⼈员提供系统管理界⾯

C. 　LVS(LinuxVirtualServer)即Linux虚拟服务器

D. 　UMP系统借助于LVS来实现集群内部的负载均衡

A. 　描边(stroke)-颜⾊值

B. 　描边宽度(stroke-width)-数字(通常以像素为单位)

C. 　SVG的默认样式是⿊⾊填充

D. 　不透明度(opacity)–0.0(完全透明)和1.0(完全不透明)之间的数值

A. 　专门⽤于处理具有⾼度相互关联关系的数据

B. 　⽐较适合于社交⽹络、模式识别、依赖分析、推荐系统以及路径寻找等问题

C. 　灵活性⾼，⽀持复杂的图形算法

D. 　复杂性⾼，只能⽀持⼀定的数据规模

A. 静态数据

B. 实时数据流

C. 历史数据

D. 结构化数据

A. 　分布式⽂件系统

B. 　流数据读写

C. 　资源管理和调度器

D. 　Hadoop上的数据仓库

A. 　Pig

B. 　Spark

C. 　Kafka

D. 　DN8

A. 　单⼀名称节点，存在单点失效问题

B. 　单⼀命名空间，⽆法实现资源隔离

C. 　资源管理效率低

D. 　很难上⼿

A. 　Scala的优势是提供了REPL(Read-Eval-PrintLoop，交互式解释器)，提⾼程序开发效率

B. 　Scala兼容Java，运⾏速度快，且能融合到Hadoop⽣态圈中

C. 　Scala具备强⼤的并发性，⽀持函数式编程

D. 　Scala可以更好地⽀持分布式系统

A. 　推荐系统:为⽤户推荐相关商品

B. 　物流:基于⼤数据和物联⽹技术的智能物流

C. 　智能交通:利⽤交通⼤数据，实现交通实时监控

D. 　汽车:⽆⼈驾驶汽车，实时采集车辆各种⾏驶数据和周围环境