大数据技术理论题库

A. 　只⽀持少数⼏种编程语⾔

B. 　可扩展性⾼

C. 　成本低

D. 　能在linux上运⾏

A. 　从编程的灵活性来讲，Storm是⽐较理想的选择，它使⽤ApacheThrift，可以⽤任何编程语⾔来编写拓扑结构(Topology)

B. 　当有⼤量的状态需要处理时，⽐如每个分区都有数⼗亿个元组，则可以选择Storm和SparkStreaming

C. 　SparkStreaming⽆法实现毫秒级的流计算

D. 　在Spark上可以统⼀部署SparkSQL，SparkStreaming、MLlib，GraphX等组件，提供便捷的⼀体化编程模型

A. 　智能医疗研发

B. 　监控⾝体情况

C. 　实时掌握交通状况

D. 　⾦融交易

A. 　数据中⼼是云计算的重要载体，为各种平台和应⽤提供运⾏⽀撑环境

B. 　提供智能交通、智慧医疗、智能物流、智能电⽹等

C. 　提供分布式计算、数据挖掘、统计分析等服务

D. 　提供硬件、软件、⽹络等基础设施

A. 　成熟期

B. 　萌芽期

C. 　⼤规模应⽤期

D. 　迷茫期

A. 　数据存储层

B. 　数据源层

C. 　数据分析层

D. 　数据应⽤层

A. 　⽤户建模模块

B. 　推荐对象建模模块

C. 　推荐算法模块

D. 　数据采集模块

A. 大数据可以脱离云计算独立存在

B. 云计算为大数据提供存储和计算资源

C. 大数据和云计算是两个毫不相关的领域

D. 云计算只能处理结构化大数据

A. 　充分利⽤主从库实现⽤户读写操作的分离，实现负载均衡

B. 　UMP系统实现了对于⽤户透明的读写分离功能

C. 　UMP采⽤的两种资源隔离⽅式(⽤Cgroup限制MySQL进程资源和在Proxy服务器端限制QPS)

D. 　UMP系统只设计了⼀种机制来保证数据安全

A. 　HTML:⽂档对象模型，⽤于修改⽂档的内容和结构

B. 　CSS:层叠样式表，⽤于设定⽹页的样式

C. 　SVG:可缩放⽮量图形，⽤于绘制可视化的图形

D. 　JavaScript:⼀种直译式脚本语⾔，⽤于设定⽹页的⾏为