A. 数据挖掘
B. 离线分析
C. 实时查询
D. BI分析
A. 基于物品和商家的联合协同推荐
B. 基于统计的推荐
C. 专家推荐
D. 基于内容的推荐
A. 批量计算:充裕时间处理静态数据，如Hadoop
B. 静态数据不适合采⽤批量计算，因为它不适合⽤传统的关系模型建模
C. 流数据必须采⽤实时计算
D. 流数据的响应时间为秒级
A. GFS与Zookeeper
B. GFS与HDFS
C. MapReduce与HadoopMapReduce
D. Chubby与Zookeeper
A. 命名空间的限制
B. 性能的瓶颈
C. 隔离问题
D. 集群的可⽤性
A. 泊松相关系数
B. 余弦相似度
C. 调整余弦相似度
D. 调整正弦相似度
A. GoogleChartAPI
B. D3
C. Visual.ly
D. Spark
A. 具有较差的⽔平可扩展性
B. 设置个别属性的索引来实现更快的排序
C. 提供了⼀个⾯向⽂档存储，操作复杂
D. 可以实现替换完成的⽂档(数据)或者⼀些指定的数据字段
A. RDBMS有关系代数理论作为基础，NoSQL没有统⼀的理论基础
B. NoSQL很难实现横向扩展，RDBMS可以很容易通过添加更多设备来⽀持更⼤规模的数据
C. RDBMS需要定义数据库模式，严格遵守数据定义，NoSQL不存在数据库模式，可以⾃由灵活定义并存储各种不同类型的数据
D. RDBMS借助于索引机制可以实现快速查询，很多NoSQL数据库没有⾯向复杂查询的索引
