A. 两样本秩和相等
B. 两总体均数相等
C. 两样本分布相同
D. 两总体秩和相等
E. 两总体分布相同
A. t分布的概率密度图是单峰分布
B. t分布的概率密度图是一簇曲线
C. t分布的概率密度图以0为中心,左右对称
D. 相同时,
值越大,P值越大
E. 当∞时,t分布Z分布
A. 假设检验得出“阴性”结果(
>0.05)是“总体参数之间的差异无统计学意义”这一结论的必要条件而非充分条件。
B. 假设检验中,若
客观上不成立,但根据假设检验的规则,将有
大小的概率错误地得出“差异无统计学意义”的推断结论,这种错误称为Ⅱ类错误,相应地,推断正确的概率为
,称为检验功效。
C. 检验功效受客观事物差异的大小、个体间变异的大小、样本量和
值等要素的影响。
D. 假设检验的“阴性”结果(>0.05)可以作为“总体参数之间的差异无统计学意义”这一结论的证据。
E. 当假设检验出现“阴性”结果(>0.05)时,有必要复核样本含量和检验功效是/否偏低,以便正确分析假设检验“阴性”结论的正确性。
A. 此样本均数与该已知总体均数差异很大
B. 此样本均数与该已知总体均数不同
C. 此样本均数所对应的总体均数与该已知总体均数差异很大
D. 此样本均数所对应的总体均数与该已知总体均数相同
E. 此样本均数所对应的总体均数与该已知总体均数不同
A. 等于1-β,而β未知
B. 等于0.10
C. 大于0.10
D. 等于β,而β未知
E. 小于0.10
A. 99%
B. 95%
C. 90%
D. 68.27%
E. 45%
A. F值
B. P值
C. 上述答案均不正确
D. t值
E. 两总体均数之差的95%置信区间
A. 随机因素的效应大小
B. 处理效应和抽样误差综合结果
C. 处理效应的大小
D. 
个数据的离散程度
E. 抽样误差的大小
A. 研究样本统计量
B. 由样本统计量推断总体参数
C. 研究总体统计量
D. 研究典型案例
E. 计算统计指标
A. 以上均不对
B. 不同时间点的处理组之间的总体均数差异互不相同
C. 不同时间点的处理组之间的总体均数差异不全相同
D. 每个处理组各个时间点的总体均数不全相同
E. A、以上均不对
是 ( )。
范围内。
